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PorAlberto Martinez-Conde

Análisis de Sistemas de Medición (MSA): ¿Es fácil medir?

Es bien conocido que el Control Estadístico de Procesos (SPC) se basa en el muestreo periódico de un proceso para, a través de los datos obtenidos de las medidas, llegar a la conclusión de si el proceso está en control estadístico (presencia de sólo causas comunes), o bien está fuera de control estadístico (presencia de causas especiales además de las comunes).

Es claro, en consecuencia, que si la medición nos proporciona datos incorrectos, cualquier inferencia de los mismos está amenazada. Es éste un tema delicado al que habitualmente no se le da la importancia debida. En esta y en siguientes entradas del blog ahondaremos en el tema de Análisis de Sistemas de Medición (MSA: Measurement Systems Analysis). Leer más

PorKAI2015LEAN

Taller sobre el Análisis de Sistemas de Medición (MSA) aplicado al sector aeroespacial

MSA

KaiLean, en colaboración con el Madrid Aerospace Cluster, impartirá el próximo 26 de octubre, un taller sobre el Análisis de Sistemas de Medición (MSA). La formación es parte de un ciclo de talleres sobre herramientas de calidad aplicadas al sector aeroespacial.

Una medición es un proceso para medir otro proceso, y como tal tiene asociada una variabilidad. Al medir un proceso, la variabilidad del proceso de medida contribuirá a la variabilidad observada del proceso bajo medición. Con la metodología MSA (Measurement Systems Analysis) seremos capaces de dilucidar si esta variabilidad adicional es o no significativa y estaremos por tanto en condiciones de decidir sobre la idoneidad del sistema de medida a través de los conceptos de exactitud, precisión y estabilidad.

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