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PorAlberto Martinez-Conde

Análisis de Sistemas de Medición (MSA): Todo lo que debe cumplir un sistema de medición

Si el aparato de medida del que disponemos no es adecuado porque no nos proporciona las suficientes resoluciones aparente y efectiva, no se puede seguir el estudio: no sirve de nada hacer el resto de estudios si ya de entrada sabemos que no ser apropiado para la aplicación deseada.

Hemos visto en la anterior entrada del blog el primer paso que hemos de comprobar cuando estamos evaluando o preparando un sistema de medición: la “adecuabilidad” del instrumento de medida. No basta con pasar este filtro. Un sistema de medida nos va a proporcionar múltiples lecturas de datos, las cuales provendrán de una distribución subyacente en la propiedad bajo medida. Leer más

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Análisis de Sistemas de Medición (MSA): ¿Siempre es mejor el instrumento más sofisticado?

Invertir a ciegas en un instrumento de medición caro, por el mero hecho de serlo, no es una buena regla de elección. Es preciso entender las características que se deben exigir a un instrumento de medición, y esto siempre va a estar indisolublemente relacionado con las características físicas de la propiedad del proceso que estemos midiendo y con la finalidad de la medida.

En el artículo anterior vimos varias conceptos fundamentales sobre MSA: su finalidad, la incertidumbre que siempre va ligada a él, el concepto de sistema de medición y su complejidad, su consideración como proceso y, finalmente, la necesidad de analizar y buscar sus causas comunes y especiales de variación. Todo esto constituye el primer peldaño. En el artículo de hoy nos centraremos en cuáles deben ser las propiedades deseables de todo sistema de medición. Leer más

PorAlberto Martinez-Conde

Análisis de Sistemas de Medición (MSA): ¿Es fácil medir?

Es bien conocido que el Control Estadístico de Procesos (SPC) se basa en el muestreo periódico de un proceso para, a través de los datos obtenidos de las medidas, llegar a la conclusión de si el proceso está en control estadístico (presencia de sólo causas comunes), o bien está fuera de control estadístico (presencia de causas especiales además de las comunes).

Es claro, en consecuencia, que si la medición nos proporciona datos incorrectos, cualquier inferencia de los mismos está amenazada. Es éste un tema delicado al que habitualmente no se le da la importancia debida. En esta y en siguientes entradas del blog ahondaremos en el tema de Análisis de Sistemas de Medición (MSA: Measurement Systems Analysis). Leer más

PorAlberto Martinez-Conde

Control Estadístico de Proceso (SPC): ¿Cómo me entero si el proceso ha cambiado?

Cuando el proceso está sometido a un sistema constante de causas, responde a una distribución estadística determinada. En ocasiones esta distribución es normal o gaussiana, en otras no. Cuando el sistema de causas cambia (entra una causa “foránea”) tendrá en consecuencia una distribución estadística diferente.

Para monitorizar el estado del proceso acudimos al muestreo, y mediante la lectura de los datos de las muestras hacemos inferencias sobre el estado del proceso. ¿Cómo elegir el tamaño de la muestra? ¿y los momentos de realizar el muestreo? Aquí entra el concepto clave de “subgrupo racional”. Leer más